华宇 AI 认知技术

在法律认知领域，华宇自研构建了法律文本分析核心引擎、法律知识中心，可以实现机器主动思考，
可以全面辅助或者替代法官的部分工作，如制作文书、推送类案、辅助量刑等。

法律认知引擎

细粒度的完整法律知识图谱

16 万+
法律要素，支持刑事、民事、行政、公益诉讼四大类案件的法律要素图谱
7 亿+
实体数量，基于公开文书、法规、法官、律师构建知识关联图谱，实体关系达9亿+
110 +
案由文书组装，支持个案由下的文书模板，实现对当事人信息、案情描述、诉辩意见、裁判说理认定等文书内容的智能组装生成
320 +
文书类型，已实现对法院、检察院、公安等九大类文书超320种法律文本案件基本信息和法律要素的解析

潜在与隐形法律实体关系智能发现

支持8种证据类型的智能审查及非法/ 瑕疵证据排查
实现案情要素与证据的关联、类案证据指引

面向司法审判闭环的个性化知识辅助应用

94 %
量刑计算刑事罪名覆盖率达94%
95 %
案由推定总体准确率可达到95% 以上
支持：
案例推荐、法条推荐、量刑建议、探索式搜索、案由推荐、法律主体分析...10多个辅助应用

跨越专业语言表达鸿沟的法律思维机器人

华宇实现了基于法律知识图谱的司法语言自动理解，着重突破由于司法领域人员不同，群体表达方式不同等带来的表达措辞不统一问题，为文书智能生成、智能问答、诉讼材料智能生成等智能应用逐步专业化提供了支撑。

文书生成规则推理

机器学习
从海量样本中通过机器学习得出不同事实的常规表达
组合逻辑
由法律专业人员基于要、规则、法条，对表述规则进行梳理、校准、确定组合逻辑
智能生成
  • 审理报告
  • 起诉书
  • 裁判文书
  • 判后答疑